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cnn是什么
2026-02-05【见闻】
简介CNN（Convolutional Neural Network）是一种专门用于处理具有网格结构数据的深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理...
CNN（Convolutional Neural Network）是一种专门用于处理具有网格结构数据的深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。它通过模仿人类视觉机制，自动提取数据中的特征，提升模型的准确性和效率。
| 项目 | 内容 |
| 全称 | 卷积神经网络（Convolutional Neural Network） |
| 特点 | 自动特征提取、参数共享、空间层次结构 |
| 应用 | 图像分类、目标检测、人脸识别等 |
| 结构 | 包含卷积层、池化层、全连接层等 |
| 优势 | 高精度、适应性强、可扩展性好 |
CNN通过多层结构逐步提取数据的局部特征，并利用池化操作减少数据维度，最终通过全连接层进行分类或预测。其在计算机视觉领域表现尤为突出，成为当前人工智能技术的重要组成部分。
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